6月30日，中国人工智能领域迎来了一个具有里程碑意义的日子。

当天，美团和华为不约而同地发布了各自的开源模型，与此同时，算力芯片领域的佼佼者寒武纪的市值在盘中飙升至“10000亿”人民币以上，标志着模型、芯片和资本市场实现了协同发展。

美团推出的新一代开源模型LongCat-2.0，拥有高达1.6万亿的参数量，其测试版本的调用量已位列全球前三。

虽然拥有1.6万亿参数的国产模型并非首例，与4月份推出的DeepSeek模型规模相当，但LongCat-2.0的独特之处在于其完全基于国产算力进行训练，这充分体现了“国模国芯”深度融合的趋势。

此前，虽然也有过基于国产算力训练的模型，但参数量并未达到1.6万亿的规模。另一方面，多数模型在推理阶段开始尝试使用国产算力，但在训练阶段仍主要依赖英伟达的芯片。这或许是寒武纪作为国产算力概念股，在经历超过9个月的盘整后，才开始冲击10000亿市值的原因之一。

与此同时，随着Mythos 5等前沿模型的“出口管制”变相实施，越来越多的中国公司如美团和华为纷纷推出开源模型，为全球“主权AI”用户提供了更丰富的选择。

中国企业在开源领域占据领先地位

公开数据显示，开源大模型的生态系统正以惊人的速度增长。

根据美国独立研究机构Interconnects AI发布的ATOM报告，从2025年3月到2026年3月，全球开源模型的累计下载量从3.39亿次激增至20.4亿次，同比增长了6倍。在2024年11月至2026年1月期间，中国、美国和欧洲的开源模型使用量占比分别为72.7%、10.4%和16.8%。

在OpenRouter上，每月排名前十的开放模型按总Token量排名。

与去年相比，中国开源模型的下载量同比增长了11.9倍，美国为4.1倍，欧洲为2.5倍，增速差异显著。

在中国开源模型中，阿里巴巴的Qwen系列扮演着重要角色，并在一段时间内持续占据榜首。2025年9月，阿里Qwen的下载量首次超越了Meta的Llama模型；到2026年3月，Qwen的累计下载量已达到9.42亿次，接近Llama的两倍。

“在全球顶尖的八种模型中，有三种来自中国。”2025年3月，比尔·盖茨在纽约经济俱乐部的一次讲座中提到。事实上，在全球最大的AI开源社区Hugging Face上，排名前十的开源大模型绝大多数都来自中国。

Meta前首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun也一直高度评价中国开源模型，他表示：“目前最好的开源模型来自中国，整个研究社区都在依赖它们。”

中国开源模型之所以能够领先，得益于人才优势、高效率以及国内开源的普及。

清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤在2026年夏季达沃斯论坛上表示，中国AI人才的培养规模大约是美国的5倍。同时，DeepSeek等公司通过在算力和电力成本上的极致效率优化，不断提升开源模型的全球竞争力。

中国开源大模型的一次“划时代”的事件是DeepSeek R1的发布。

2025年1月20日，DeepSeek发布了其开源模型R1。一周后，英伟达的股价大幅下跌约17%，市值蒸发了5900亿美元。当时，这一事件被解读为“市场对巨额投入构建AI大语言模型的合理性和前景产生了质疑”。

正如AI领域的泰斗吴恩达所指出的那样：当时美国对中国AI发展的遏制，反而促使中国走出了一条效率极高的“第二增长曲线”。根据DeepSeek的技术报告显示，DeepSeek V3模型的训练仅使用了由2048块H800组成的集群。

前HuggingFace亚太生态负责人王铁震提到，目前DeepSeek的强化学习训练算法正在直接提升美国实验室的产出效率。“许多中国开源模型的权重运行在美国的硬件上。”这意味着，中国开源模型也在加速美国闭源模型的进化。

相比之下，闭源模型的控制权集中在单一厂商手中，并且更容易受到监管的限制。

此前，Fable 5和Mythos 5曾一度“全球下线”。在经过一系列的账号封禁和漏洞修复后重新上线，但开放后的Fable 5系列，非美国公民已无法使用。

《经济学人》评论道：“美国政府对顶尖模型日益增多的限制，将把更多用户推向中国AI模型的阵营。”

阿里巴巴集团主席蔡崇信观察到，欧洲的高管和科学家最关心的是“主权”。他们担心技术被“一键关闭”，也担心数据一旦交给他人就无法收回。“开源正好解决了这两个问题。模型可以下载到自己的数据中心，与原始制造商的关系也随之解除，数据也能留在自己的防火墙内。”

目前，开源已成为大模型领域的“集体共识”，国内主要的模型几乎全部实现了开源，包括DeepSeek、Qwen、Kimi、混元、小米MiMo等。

与此同时，中国大模型的迭代速度也在不断加快。模型的更新周期已从过去的“半年一代”缩短到“一月数款”。有网友在X平台上向埃隆·马斯克提问，“中国大模型预计何时能够达到Anthropic的Fable水平？”马斯克预测是在2027年第一季度。

随后，智谱AI创始人唐杰回复马斯克：“用不了那么久（Won’t take that long）。”

从“追赶者”转变为“领跑者”，中国开源模型仅用了一年时间。然而，在快速发展的同时，中国大模型还需要克服算力自主性的第二道难关。

重新评估国产算力

在过去很长一段时间里，模型训练高度依赖英伟达的GPU。然而，随着美国出口管制措施的不断收紧，Hopper系列和Blackwell系列之后的多款先进芯片已被禁止出口到中国。

2025年，黄仁勋多次表示，中国市场的销量将为零。在刚刚结束的英伟达2026财年股东大会上，黄仁勋透露，2026财年英伟达来自中国的营收占比已降至约9%。

《金融时报》援引一位交易员的消息称，受出口管制影响，英伟达的非合规产品价格普遍大幅上涨。即使是RTX 6000 Pro这类算力相对较低的产品，价格也从年初的约5万元人民币飙升至最高13万元人民币，涨幅高达160%。

一道道出口禁令迫使大量的算力需求转向国内，为“寒武纪们”创造了最佳的市场机遇。6月30日，寒武纪盘中市值突破10000亿，这充分证明了国产算力的价值正在被重新评估。

我们在文章开头提到，越来越多的国产模型在推理阶段开始引入国产算力。

4月底发布的DeepSeek V4，其技术报告首次将昇腾NPU与英伟达GPU并列进行验证，这是DeepSeek尝试将推理路径从单一硬件依赖中解耦出来的举措。与此同时，在完成超过500亿人民币的融资后，DeepSeek也开始推动数据中心的建设，这将为国产算力带来增量空间。

梁文锋（DeepSeek创始人）的投入力度，也直接关系到国产算力的发展机遇。

6月17日，智谱发布并开源了新一代旗舰大模型GLM-5.2。当天，昇腾、平头哥、摩尔线程等国产算力平台即完成了“Day 0”级别的推理适配，在国产芯片集群上实现了高吞吐、低延迟、大并发的稳定运行。

越来越多的中国模型开始释放出算力需求，但国产算力的供给同样面临挑战。

华为昇腾的一位内部专家在一次沟通会上表示：“一卡难求，包括我自己，我们虽然生产卡，但想用卡也很难。”

2025年初，由于市场上仍能购得英伟达和AMD等公司提供的合规产品，业内对国产卡的态度更多是讨论“好不好用”的问题。然而，在过去一年多海外算力供应中断的真空期，中国大模型面临的是“不得不使用”的困境。

如果说DeepSeek等模型在推理层面迈出了匹配国产算力的关键一步，那么美团通过其1.6万亿参数的Long-Cat 2.0模型，则为国产算力训练打开了想象空间。

中国算力与中国模型的融合之路，已走过很长一段历程，仿佛《荷马史诗》中那场长达十年的“奥德赛”，漫长而充满不确定性。