随着大模型技术深入产业应用，企业关注的焦点已从“是否采用AI”转向“如何将AI融入业务”。这一转变触及了场景、数据、组织及投入产出等多个层面，每一次都意味着一场实质性的变革。

6月26日，“数据同学会·走进标杆企业”活动第10站在湖南株洲的千金药业成功举办。此次活动由瓴羊、阿里云与千金药业联合主办，旨在探讨AI在企业内部的实际落地问题。来自家电、汽车、光伏、建材等行业的60多位企业负责人齐聚一堂，就AI落地过程中遇到的实际挑战和经验进行了深入交流。

高层引领：千金药业的组织重塑与全域数智化转型

拥有六十年历史的千金药业，已不再是人们印象中的传统药企。通过数智化转型，其研发获批周期已从行业平均的8年大幅缩短至2.5年，最快仅需38天即可获得一张批文。化药采购成本降低了50%，供货周期从60天缩短至35天。同时，在未增加人员的情况下，年产量实现了三倍增长，从20亿粒跃升至60亿粒。这并非单一环节的效率提升，而是系统性的全域一体化变革。

千金湘江药业总经理曾亮亮强调：“不能为业务赋能的数智化，都是无效的。”千金药业与阿里云、瓴羊签署战略协议后，一年内便从探索阶段进入了10大场景的联合共创。其目标是到2027年，构建覆盖采购、生产、集采投标和批文产业化等全链路的100+智能体矩阵。

千金药业董事长蹇顺则从组织层面阐述了转型路径。面对集采降价、合规压力及行业剧变，他采取了重塑思维、重塑价值、重塑模式三大举措。为此，公司组织了数十次外出学习，并集中百余人进行了长达八九个月的业务拆解。他推行“柔性组织”模式，打破部门壁垒，填平层级鸿沟，让高管与组员集中办公，不设硬性目标。蹇顺反复强调：“数智化过程中80%的时间应投入到业务拆解上，而非仅仅关注技术。只有深入拆解、切实执行、快速迭代，AI升级才能真正成功。”

Data×AI：从方法论到跨行业实践

瓴羊副总裁王赛提出了一个关键问题：“AI是否为贵公司的生产力带来了本质的飞跃？”他认为，AI的终极形态并非简单的助手或单点智能体，而是能够围绕复杂目标自主行动的“Agent专家团队”，而非仅仅辅助决策。例如，瓴羊AgentOne平台，通过沉淀企业数据与模型，结合Agent工程化能力，覆盖销售、客服、营销、运营等业务场景，支持Agent自主完成流程闭环，也能实现人机协同，将结果交付给业务决策。

海尔智家高级产品总监陈文芳则从另一个角度说明AI并非空中楼阁。海尔智家从2014年的单点在线化到2024年的底座统一化，经过10年的积累，才为2025年的AI化转型奠定了基础。目前，公司正加速从数字化1.0向智能化2.0迈进，开启全体创客探索AI应用的新时代。例如，“智小能”已在智能工艺规划、客服智能工作群组等多个场景落地，并推出了“全民开发者计划”以激发全员创造力。此外，海尔智家正牵头建设“AI+消费的人工智能应用中试基地”，将龙头企业的AI落地经验转化为行业可复用的能力，赋能上下游伙伴。

蔚来汽车智能制造规划与架构团队负责人练建华分享了工业AI的另一条路径。蔚来聚焦生产要素闭环、工业机理模型、AI Agent辅助决策和智能化场景应用，通过数据驱动资源重配，提升全价值链效率。依靠这套体系，蔚来将新车上市周期从36个月缩短至22个月，并实现了360多万种配置在单一工厂内的有序交付。

没有标准答案，唯有持续迭代

在现场的圆桌讨论环节，来自晶澳太阳能、东方雨虹、盈德气体、千金药业的实战者们分享了各自的见解。盈德气体数字化管理总监李劲宝指出：“AI不仅是一个IT项目，更是组织能力的重构和企业管理的升级。”某建材龙头企业数字化负责人预测：“在后AI时代，AI将负责获取专业知识和建议，而人类需要掌握提问能力、判断AI反馈的能力以及对行业机会的敏感性。”

晶澳太阳能数字化总监张毅柱分享了选择AI场景的心得：“有些问题看似价值不大，但若处理不当，则会给企业带来经济损失。AI的切入点往往就在那些不易察觉的损失之中。”千金药业副总经理彭意花则直指AI应用的核心痛点：“AI的最大价值在于将企业大量零散的非结构化数据转化为高价值信息输出，这正是千金药业当前面临的最大挑战，也是与阿里合作的主要方向。AI并非替代业务，而是业务价值的放大器。”

尽管四位发言者来自不同行业，拥有不同的切入点，但底层的共识一致：AI落地的关键不在于模型本身，而在于企业能否有效整合数据、组织和场景。

瓴羊CEO朋新宇将视角拉至全球格局，指出OpenAI、Anthropic等头部AI企业纷纷成立合资公司并加大企业级落地投入，FDE（Forward Deployed Engineer）岗位招聘数量同比激增729%。这表明AI的竞争焦点已从模型竞赛转向企业落地场景。

瓴羊提出的解决方案是“Data + Agent + FDE”的公式：数据治理是基础，业务场景化的Agent是核心，而FDE将行业知识融入企业一线是关键一步。关于如何选择AI落地场景，朋新宇给出了一个简单直接的标准：“优先选择在人力投入、预算支出和花费时间较多的领域。例如，全国1.5万亿的营销市场，便是AI大有可为之处。”

AI在各企业内部的应用并无统一的标准答案。正如千金药业董事长蹇顺所言：“没有退路，就是胜利之路。”在这条道路上，最重要的是分享内部经验，让同行者少走弯路。这正是“数据同学会”存在的意义。

“数据同学会·走进标杆企业”活动将持续携手各行业标杆企业，促进Data×AI的实战经验在更广泛的产业场景中流动。